- 题名/责任者:
- 机器学习中的数学修炼/左飞编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53865-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- 10,405页:图;26cm
- 个人责任者:
- 左飞 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 计算数学
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- O24
- 提要文摘附注:
- 本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础,具体包括概率论与数理统计、微积分(主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础(例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论)以及蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛)等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/129 | 00576567 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/129 | 00576568 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/129 | A00048715 | 书库 (图书定位请点击这里) | 借出-应还日期: | 书库 | |
TP181/129 | A00260479 | 书库 (图书定位请点击这里) | 借出-应还日期: | 书库 |
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