MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 深度学习技术与应用:TensorFlow版/董佳佳，巩建学，赵瑞丰主编
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-113-30840-7/CNY35.00
- 载体形态项:
- 161页:图;26cm
- 个人责任者:
- 董佳佳 主编
- 个人责任者:
- 巩建学 主编
- 个人责任者:
- 赵瑞丰 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 人工智能技术应用
- 提要文摘附注:
- 本书围绕深度学习技术编写了六个项目，从易到难，逐层递进。项目一：基于TensorFlow实现线性回归，从而掌握TensorFlow中张量的基本运算。项目二：搭建人工神经网络；进而掌握全连接神经网络的构建流程。项目三：卷积神经网络实战；通过项目实施掌握卷积神经网络的构建与应用；项目四：循环神经网络实战；通过项目实施掌握循环神经网络的构建与应用。项目五：对抗生成网络实战；通过项目实施掌握对抗神经网络的构建与应用；项目六：TensorFlow。js实战；通过项目实施熟悉深度学习模型的部署与在线调用。
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