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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据清洗/李法平主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-49327-3/CNY58.00

载体形态项:

12,238页:图;26cm

个人责任者:

李法平 主编

学科主题:

数据处理-技术培训-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

大数据应用人才培养系列教材

提要文摘附注:

本书共分为8章：第1章主要介绍数据清洗的概念、任务和流程，数据标准化概念及数据仓库技术等；第2章主要介绍Windows和类UNIX操作系统下的数据常规格式、数据编码及数据类型转换等；第3章介绍ETL概念、数据清洗的技术路线、ETL工具及ETL子系统等；第4章介绍Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安装及使用等；第5章介绍Kettle下文本文件抽取、Web数据抽取、数据库数据抽取及增量数据抽取等；第6章介绍数据清洗步骤、数据检验、数据错误处理、数据质量评估及数据加载；第7章介绍网页结构，利用网络爬虫技术进行数据采集，利用JavaScript技术进行行为日志数据采集等；第8章介绍RDBMS的数据清洗方法和数据脱敏处理技术等。

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