MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 机器学习数学基础:Python语言实现/周洋，张小霞编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2021.08
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32267-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 254页:图;26cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对编程有一定基础，对系统的数学知识非常渴望，想从事人工智能、大数据等方向研究的读者
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