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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:18

题名/责任者:
算法设计与分析基础:Python语言描述/李春葆主编
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2024.08
ISBN及定价:
978-7-302-65956-3/CNY59.80
载体形态项:
12,266页:图;26cm
其它题名:
Python语言描述
个人责任者:
李春葆 主编
学科主题:
算法设计-高等学校-教材
学科主题:
算法分析-高等学校-教材
学科主题:
软件工具-程序设计-高等学校-教材
中图法分类号:
TP301.6
中图法分类号:
TP312.8
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
高等学校算法类课程系列教材
一般附注:
国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组“十四五”规划教材
责任者附注:
李春葆,武汉大学教授,主要研究方向为数据挖掘和算法设计,多年从事C/C++语言、数据结构和算法设计等课程的一线本科教学工作,具备丰富的教学经验,曾参与深圳名企的笔试和面试题库建设。
提要文摘附注:
本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法,讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架,通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。
使用对象附注:
本书适合作为高等院校算法设计与分析课程的教材,也可供ACM和各类程序设计竞赛者参考
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