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题名/责任者:

机器学习与深度学习:Python版/王衡军著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60665-9/CNY69.90

载体形态项:

309页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

王衡军 著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181-43

中图法分类号:

TP311.561-43

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材 新形态教材 水木书荟 微课视频版

提要文摘附注:

本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决等(强化学习)和对抗攻击等，书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。

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