MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 机器学习/翟懿奎[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67679-9/CNY69.00
- 载体形态项:
- 14,304页:图，照片;26cm
- 个人责任者:
- 翟懿奎 编著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 面向新工科专业建设计算机系列教材 人工智能
- 题名责任附注:
- 编著者还有：秦传波、麦超云、周文略、梁艳阳、朱胡飞等7人
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。全书分为3部分：第一部分(第1-3章)提供必备的预备知识，包括机器学习概述、Python和NumPy基础；第二部分(第4-11章)介绍各种机器学习算法，涉及回归、分类、聚类等任务；第三部分(第12、13章)介绍深度学习的背景知识，并介绍近年来备受关注的对抗生成网络。
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