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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

面向移动设备的机器学习/(印)雷瓦西·戈帕拉克里希南著 武海军译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55350-2/CNY99.00

载体形态项:

14,207页:图;23cm

并列正题名:

Machine learning for mobile

个人责任者:

(印) 戈帕拉克里希南 (Gopalakrishnan, Revathi) 著

个人次要责任者:

武海军 译

学科主题:

移动通信-通信设备-机器学习-研究

中图法分类号:

TN929.5

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名：Machine learning for mobile

提要文摘附注:

本书阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归等内容。

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