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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
组学机器学习/刘琦著
出版发行项:
北京:科学出版社,2023.10
ISBN及定价:
978-7-03-076151-4/CNY198.00
载体形态项:
243页:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Omics machine learning
个人责任者:
刘琦
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书面向生命组学数据特点, 较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例, 向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。
使用对象附注:
本书适合生命科学、医学、生物信息学、计算机和信息科学等相关交叉专业的高年级本科生、研究生, 以及人工智能领域的科研人员和产业人员参考使用
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