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题名/责任者:

自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战/陈之炎编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2023.5

ISBN及定价:

978-7-113-28625-5/CNY89.80

载体形态项:

224页:图;26cm

个人责任者:

陈之炎 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

陈之炎, 曾供职于长城电脑和大唐微电子等知名企业; 参与过智能化翻译教学系统等大型项目的研发工作; 长期担任清华数据派和大数据文摘等公众号的特约供稿者, 发表过近20万字的有关人工智能和大数据的译作, 作品被CSDN 、知乎等多个专业知识共享平台所转载。

提要文摘附注:

本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述, 从原理、架构、实现等多维度解读BERT模型, 并展示不同层面的实战案例, 通过将理论和实践相结合, 使读者能够在对模型充分理解的基础上, 运用模型解决实际任务。

使用对象附注:

本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生, 不仅可作为拓展阅读的材料, 还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书

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