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题名/责任者:

机器学习案例分析:基于Python语言/王恺, 闫晓玉, 李涛编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.3

ISBN及定价:

978-7-121-38181-2/CNY98.00

载体形态项:

xi, 315页:图;24cm

丛编项:

英特尔FPGA中国创新中心系列丛书

个人责任者:

王恺 编著

个人责任者:

闫晓玉 编著

个人责任者:

李涛 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

教育部“产学合作-协同育人”项目入选书籍

提要文摘附注:

本书共5章内容, 主要结合目前流行的人工智能编程语言Python对机器学习案例进行分析, 介绍机器学习的相关理论, 并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例, 力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌握机器学习的具体应用方法。

使用对象附注:

本书既适合计算机相关专业人员, 也适合非计算机相关专业人员阅读

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