MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3
- 题名/责任者:
- 大数据技术应用/陈品华,赵家贝,东苗主编
- 出版发行项:
- 上海:上海交通大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-313-31959-3/CNY68.00
- 载体形态项:
- 195页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈品华 (1973-) 主编
- 个人责任者:
- 赵家贝 主编
- 个人责任者:
- 东苗 主编
- 学科主题:
- 数据处理-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 校企合作系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书通过8个项目,介绍了大数据常用技术。其中项目1主要介绍了大数据的理论框架。项目2、项目3分别介绍了虚拟化技术和Linux操作系统。项目4介绍了Hadoop分布式系统,包括搭建、运维、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。项目5介绍了数据采集技术,包括网络爬虫、Flume数据采集和Kafka数据采集。项目6介绍了数据预处理技术,包括数据的清洗、转换、集成和规约。项目7介绍了数据仓库工具Hive,包括Hive部署、存储和分析。项目8介绍了数据可视化技术,包括Pythor的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts库。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/635 | 00810716 | 书库
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在编 | 书库 | |
| TP274/635 | 00810717 | 书库
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