MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 基于数据科学的恶意软件分析/(美)约书亚·萨克斯(Joshua Saxe)，(美)希拉里·桑德斯(Hillary Sanders)著 何能强，严寒冰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.03
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64652-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- 18,228页:图;24cm
- 丛编项:
- 网络空间安全技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 萨克斯 (Saxe, Joshua) 著
- 个人责任者:
- (美) 桑德斯 (Sanders, Hillary) 著
- 个人次要责任者:
- 何能强 译
- 个人次要责任者:
- 严寒冰 译
- 学科主题:
- 计算机网络-安全技术-研究
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 版本附注:
- 由No Starch Press授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书作者安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算机网络安全技术相关研究人员
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