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题名/责任者:

深度学习/李侃，孙新编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.12

ISBN及定价:

978-7-111-77161-6/CNY59.00

载体形态项:

14,244页:图;26cm

个人责任者:

李侃 编著

个人责任者:

孙新 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材

责任者附注:

李侃近五年来承担了国家重点研发专项课题、国防预先研究课题、北京市自然科学基金、战略高技术重点专项等各类项目30余项。近五年承担了计算机科学与技术专业、人工智能专业本科生课程《机器学习初步》(32学时)、全英文课程《Machine Learning Fundamentals》(32学时)、《机器学习实践》(32学时)、《人工智能智能导论》(32学时)、《编译原理与设计》(48学时)等；研究生课程《机器学习》(32学时)、全英文课程《Machine Learning and Knowledge Discovery》(32学时)。

提要文摘附注:

本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针对深度学习快速发展的特点，讲解深度学习的最新技术，本书配备了实例的数字化资源，供学习者下载。

使用对象附注:

本书既可以作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材，也可以供国内外从事深度学习的研究人员和工程人员使用

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