MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 深度学习:卷积神经网络技术与实践/高敬鹏著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65737-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 279页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning:convolutional neural network technology and practice
- 其它题名:
- 卷积神经网络技术与实践
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 高敬鹏 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 高敬鹏, 工学博士, 硕士生导师。
- 提要文摘附注:
- 本书共11章, 主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等, 通过具体案例, 将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深, 从易到难, 各章节既相对独立又前后关联, 其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法, 在介绍各部分理论基础的同时, 搭配具体实例, 通过对相关程序的详细讲解, 使读者进一步加深对理论基础的理解。
- 使用对象附注:
- 电子系统相关人员
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