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题名/责任者:

R语言数据挖掘/薛薇编著

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-300-31038-1/CNY59.00

载体形态项:

378页:图;26cm

并列正题名:

Data mining with R

丛编项:

基于R应用的统计学丛书

个人责任者:

薛薇 编著

学科主题:

程序语言-程序设计-教材

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP312.8R

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书分为12章, 第1章数据挖掘与R语言概述, 第2章R的数据组织和整理, 第3章R的数据可视化, 第4章R的近邻分析: 数据预测, 第5章R的决策树: 数据预测, 第6章R的人工神经网络: 数据预测, 第7章R的支持向量机: 数据预测, 第8章R的一般聚类: 揭示数据内在结构, 第9章R的特色聚类: 揭示数据内在结构, 第10章R的关联分析: 揭示数据关联性, 第11章R的模式甄别: 诊断异常数据, 第12章R的网络分析初步。

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