MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 时间序列分析实战:基于机器学习和统计学/(美) 艾琳·尼尔森著 王祎, 冯英睿译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60544-3/CNY139.80
- 载体形态项:
- xvi, 358页:图;23cm
- 其它题名:
- 基于机器学习和统计学
- 个人责任者:
- 尼尔森 (Nielsen, Aileen) 著
- 个人次要责任者:
- 王祎 译
- 个人次要责任者:
- 冯英睿 译
- 学科主题:
- 时间序列分析
- 中图法分类号:
- O211.61
- 出版发行附注:
- 简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版, 2022。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权。此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者O'Reilly Media Inc
- 责任者附注:
- 艾琳·尼尔森, 是软件工程师和数据分析师。王祎, 拥有6年软件开发、数据与人工智能领域方面的工作经验, 现任ThoughtWorks机器学习工程师。冯英睿, 在数据与人工智能领域有14年工作经验, 现任ThoughtWorks数据科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍时间序列分析的实用技巧, 展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据, 并提供Python示例和R示例。本书共有17章, 首先概览时间序列分析的历史, 然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储, 接着关注可用于时间序列分析的建模技术, 最后探讨时间序列分析在几个常见领域中的应用。
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