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题名/责任者:

基于多视角学习的图像语义分析技术/薛哲编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5635-5782-0/CNY38.00

载体形态项:

107页:图;26cm

并列正题名:

Image semantic analysis technology based on multi-view learning

丛编项:

“十三五”科学技术专著丛书

个人责任者:

薛哲 编著

学科主题:

图象分析-语义分析-研究

中图法分类号:

TP391.41

相关题名附注:

封面英文题名：Image semantic analysis technology based on multi-view learning

提要文摘附注:

本书围绕多视角学习中的融合与表示两个关键问题，从多视角图像聚类、多视角图像降维、多视角图像标注和基于深度模型的多视角学习等几个方面介绍目前主流的基于多视角学习的图像语义分析技术。针对多视角图像无监督聚类的任务，提出基于分组敏感多视角融合的图像聚类方法；针对多视角图像降维任务，提出基于双阶段子空间学习的多视角降维方法；针对多视角图像标注任务，提出图像多视角表示与标注的联合学习方法；针对基于深度模型的多视角学习任务，提出基于深度低秩子空间集成学习的多视角图像聚类方法。

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