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题名/责任者:

移动端机器学习实战/(印度)卡斯基延·NG(Karthikeyan NG)著 王东明，周达希译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51684-8/CNY59.00

载体形态项:

206页;24cm

并列正题名:

Machine learning projects for mobile applications

个人责任者:

(印度) NG (NG, Karthikeyan) 著

个人次要责任者:

王东明 译

个人次要责任者:

周达希 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

提要文摘附注:

本书系统地讲述如何基于TensorFlowLite和CoreML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlowLite和CoreML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。

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