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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习项目应用开发:微课视频版/简显锐[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67448-1/CNY49.90

载体形态项:

191页:图;26cm

个人责任者:

简显锐 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

产教融合新形态计算机系列教材

题名责任附注:

编著者还有：吴青峰、刘一畅、熊懿

提要文摘附注:

本书第1章介绍了深度学习的核心工具PyTorch；第2章深入探讨了图像分类领域，重点介绍了卷积神经网络(CNN)的架构和原理，以及数据增强、微调预训练模型和迁移学习等先进技术；第3章转向创造性图像应用，详细介绍了风格迁移网络、DeepDream等前沿技术，并通过实战案例展示了如何将这些技术应用于实际问题；第4章聚焦于视觉系统应用，介绍了目标检测与语义分割的基础知识；第5章和第6章则分别介绍了循环神经网络在文本情感分析中的应用。

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