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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
深度强化学习图解/(美) 米格尔·莫拉莱斯著 郭涛译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022.7
ISBN及定价:
978-7-302-60546-1/CNY139.00
载体形态项:
xxiii, 408页:图;24cm
统一题名:
Grokking deep reinforcement learning
个人责任者:
莫拉莱斯 (Morales, Miguel)
个人次要责任者:
郭涛
学科主题:
机器学习-图解
中图法分类号:
TP181-64
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
米格尔·莫拉莱斯, 在Lockheed Martin公司从事强化学习工作, 在佐治亚理工学院担任强化学习和决策课程的讲师。郭涛, 主要从事模式识别、人工智能、智能机器人、软件工程、地理人工智能 (GeoAD)、时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。
提要文摘附注:
本书图文并茂地对晦涩难懂的深度强化学习理论进行描述, 并结合大量的案例和应用程序, 引导读者边思考边实践, 从而逐步加深对深度强化学习的理解, 并将这些新方法、新理论和新思想用于自己的研究。
使用对象附注:
本书可作为从智能机器人控制、计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶系统/无人车等领域研究工作的工程师、计算机科学家和统计学家的参考书
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