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- 题名/责任者:
- 机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理:使用Azure、DevOps、MLOps/(美) 弗拉德·里斯库蒂亚著 叶伟民, 刘华, 余灵译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65763-7/CNY98.00
- 载体形态项:
- xiv, 288页:图;24cm
- 其它题名:
- 使用Azure、DevOps、MLOps
- 个人责任者:
- 里斯库蒂亚 (Riscutia, Vlad) 著
- 个人次要责任者:
- 叶伟民 译
- 个人次要责任者:
- 刘华 译
- 个人次要责任者:
- 余灵 译
- 学科主题:
- 机器学习-数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- Vlad Riscutia, 在微软公司负责开发支持Azure核心数据科学团队的数据平台。在过去的几年里, 他担任客户增长和分析团队的架构师, 构建了供Azure数据科学团队使用的大数据平台。他领导几个主要的软件项目和指导新加入的软件工程师。叶伟民, PDF4AL.cn (国内) 和PDF4AI.com (国外) 创始人致力于将高价值数据处理成AI可以精确处理的格式。刘华, 著有《猎豹行动: 硝烟中的敏捷转型之旅》《软件交付那些事儿》。余灵, 从2008年开始从事DBA工作, 有多年的Oracle、Microsoft SQL Server、SAP ASE (Sybase)、PostgreSQL等数据库相关工作经验。
- 提要文摘附注:
- 本书内容包括: 简介、存储、DevOps、编排、数据处理、数据分析、机器学习、元数据、数据质量、合规、数据分发等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算机相关专业人员
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