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题名/责任者:

深度学习原理与应用/周中元 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.12

ISBN及定价:

978-7-121-40421-4/CNY98.00

载体形态项:

261页:图;26cm

丛编项:

循序渐进学AI系列丛书

个人责任者:

周中元 著

个人责任者:

黄颖 著

个人责任者:

张诚 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 周中元, 黄颖, 张诚, 周新著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用, 首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手, 这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍, 包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等, 针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点, 并附上应用样例, 便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求, 对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析, 具有一定前瞻性。

使用对象附注:

从事深度学习和人工智能的软件工程师; 学习机器学习的学生

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