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题名/责任者:

Hadoop权威指南:大数据的存储与分析/Tom White著 王海[等]译

版本说明:

4版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-46513-3/CNY148.00

载体形态项:

23,705页;24cm

并列正题名:

Hadoop:the definitive guide storage and analysis at internet scale

其它题名:

大数据的存储与分析

个人责任者:

(美) 怀特 (White, Tom) 著

个人次要责任者:

王海 译

学科主题:

数据处理软件-指南

中图法分类号:

TP274

一般附注:

升级版

题名责任附注:

译者还有：华东、刘喻、吕粤海

版本附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文：Hadoop: the definitive guide

提要文摘附注:

本书共5部分24章，第1部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第2部分介绍MapReduce，主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第3部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第4部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第5部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳、微软的人工智能项目ADAM和开源项目Cascading。

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