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题名/责任者:

机器学习:Python版/(美) 马克·E. 芬纳著 江红, 余青松, 余靖译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70600-7/CNY149.00

载体形态项:

xviii, 482页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with python for everyone

个人责任者:

芬纳 (Fenner, Mark E.) 著

个人次要责任者:

江红 译

个人次要责任者:

余青松 译

个人次要责任者:

余靖 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

马克·E. 芬纳 (Mark E. Fenner), Fenner Training and Consulting公司的创始人。江红, 博士, 华东师范大学副教授。1994年毕业于复旦大学计算机系。余青松, 华东师范大学高级工程师。余靖华, 东师范大学翻译硕士。参与多本国外经典教材的翻译和校对。

提要文摘附注:

本书面向初学者, 使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源, 通过易于实践的项目, 帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术; 之后扩展工具库, 引入另外几种分类和回归技术以及特征工程; 最后介绍一些较为前沿的新技术, 包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等, 并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。

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