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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

联邦学习/杨强[等]著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-38522-3/CNY89.00

载体形态项:

16,192页:图;24cm

并列正题名:

Federated learning

个人责任者:

杨强 (教授) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：刘洋、程勇、康焱、陈天健、于涵

提要文摘附注:

本书将描述联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。

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