MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 深度学习/杜金柱，王志刚主编
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022.06
- ISBN及定价:
- 978-7-03-070834-2/CNY49.00
- 载体形态项:
- 238页:图;26cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 数据工程师系列精品教材/肖红叶总主编
- 提要文摘附注:
- 本书兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建；第4章介绍神经网络模型的泛化策略；第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用；第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用；第7章介绍文本数据建模的全过程，并结合前几章介绍的模型结构和优化策略，基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。
- 使用对象附注:
- 统计学专业师生
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