MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20
- 题名/责任者:
- AI源码解读:循环神经网络 (RNN) 深度学习案例/李永华, 曲宗峰, 李红伟编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57909-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- XII, 375页:图;24cm
- 并列正题名:
- Ai source code analyzing:recurrent neural network (rnn) deep learning cases with python
- 其它题名:
- 循环神经网络 (RNN) 深度学习案例
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 李永华 编著
- 个人责任者:
- 曲宗峰 编著
- 个人责任者:
- 李红伟 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联习、云计算与人工智能的研究工作。
- 提要文摘附注:
- 本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果, 具体设计基于RNN的模型算法, 并给出了具体实现, 最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括: 基于机器学习的说唱歌词创作机器人, 基于ImageCaption的英语学习应用, 基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现, 本书图文并茂, 丰富实用, 深入浅出, 易学易用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/159 | 00669999 | 南海校区书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 南海校区书库 | |
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