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- 题名/责任者:
- 机器学习中的监督与无监督学习:模型、算法与应用/韦伟, 江雨燕, 甘如美江著
- 出版发行项:
- 北京:经济科学出版社,2024.1
- ISBN及定价:
- 978-7-5218-5508-1/CNY79.00
- 载体形态项:
- 333页:图;23cm
- 其它题名:
- 模型、算法与应用
- 个人责任者:
- 韦伟, 1970- 著
- 个人责任者:
- 江雨燕, 1966- 著
- 个人责任者:
- 甘如美江, 1991- 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家自然科学基金资助项目 (72274001) 国家社会科学基金重点项目 (22AJL002) 复杂系统多学科管理与控制安徽省教育厅重点实验室开放课题 (CS2022-ZD02csc2023-ZD02)
- 责任者附注:
- 韦伟, 1970年2月生, 安徽全椒人, 现任安徽工业大学管理科学与工程学院副教授, 硕士生导师, 1991年毕业于北京科技大学信息系统专业。江雨燕, 1966年3月生, 安徽宣城人, 现任安徽工业大学管理科学与工程学院教授, 硕士生导师, 信息管理与信息系统/大数据管理与应用系主任。主要研究方向为大数据管理与应用、管理信息系统、电子商务。甘如美江, 1991年7月生, 安徽马鞍山人, 现任安徽工业大学电气与信息工程学院团委书记, 硕士, 讲师。主要研究方向为大学生思想政治教育、多学科管理与应用。
- 书目附注:
- 有书目 (第292-325页)
- 提要文摘附注:
- 本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。针对监督概率主题模型的研究, 本书将文本分析作为研究的重点, 文本分析起源于20世纪50年代, 然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法, 从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习研究者
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