MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践/梁志远, 韩晓晨著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68565-4/CNY129.00
- 载体形态项:
- x, 385页:图;24cm
- 个人责任者:
- 梁志远 著
- 个人责任者:
- 韩晓晨 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。全书分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。
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