MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术/裴洪[等]著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-13195-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- 144页:图;26cm
- 个人责任者:
- 裴洪 著
- 学科主题:
- 机器学习-系统工程-寿命-预测
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 著者还有:喻勇、司小胜、胡昌华、张晟斐
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Intelligent prediction technology of remaining useful life for complex degradation system based on deep learning
- 提要文摘附注:
- 本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、Bayesian深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/322 | 00790415 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/322 | 00790416 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
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