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- 题名/责任者:
- 深度学习基础/(美)尼钦·巴杜马(Nithin Buduma)，(美)尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma)，(美)乔·帕帕(Joe Papa)著 杜春晓译
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-8774-2/CNY128.00
- 载体形态项:
- 11,374页:图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 巴杜马 (Buduma, Nithin) 著
- 个人责任者:
- (美) 巴杜马 (Buduma, Nikhil) 著
- 个人责任者:
- (美) 帕帕 (Papa, Joe) 著
- 个人次要责任者:
- 杜春晓 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权翻译出版 据原书第2版译出
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Fundamentals of deep learning
- 提要文摘附注:
- 本书共13章，内容包括：深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。
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