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题名/责任者:

脉冲神经网络原理及应用/蔺想红, 王向文著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018.10

ISBN及定价:

978-7-03-058949-1/CNY120.00

载体形态项:

280页:图;24cm

个人责任者:

蔺想红 著

个人责任者:

王向文 著

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息, 是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识, 包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等; 其次讨论了脉冲神经网络的学习算法、进化发育方法以及文化学习等; 最后以图像分割和图像识别为例, 分析了脉冲神经网络在图像处理领域中的应用。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、应用数学等相关专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书, 也可供对脉冲神经网络及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

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