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题名/责任者:

Python机器学习中的数学修炼/左飞编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57092-9/CNY99.00

载体形态项:

XI, 449页:图;26cm

丛编项:

清华开发者书库.Python

个人责任者:

左飞 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第448-449页)

提要文摘附注:

本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础, 这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的, 在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分 (主要是与最优化内容相关的部分) 、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法, 以及蒙特卡洛采样等话题。

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