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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习算法与实践/郭羽含，张露方，袁园主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76411-3/CNY79.90

载体形态项:

316页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning algorithms and practice

个人责任者:

郭羽含 主编

个人责任者:

张露方 主编

个人责任者:

袁园 主编

学科主题:

机器学习-算法-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

普通高等教育人工智能专业系列教材

相关题名附注:

封面英文题名：Machine learning algorithms and practice

提要文摘附注:

全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间逻辑关系进行编排，内容结构上条理清晰、由浅入深，并完整地对算法的编码实现进行了讲解，从编程角度展示算法细节，使读者可以更加深入透彻地理解算法原理、加深对算法的记忆，并能够针对自身需求对算法进行修改和扩展。为帮助读者充分了解和掌握每一章节基础理论知识，每章附有思维导图及习题。

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