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题名/责任者:

神经网络建模与动态系统辨识/(俄)尤里·蒂蒙塞维(Yury Tiumentsev)，(俄)米哈伊尔·埃戈尔切夫(Mikhail Egorchev)著 蔡远利，邓逸凡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75674-3/CNY99.00

载体形态项:

10,274页:图;26cm

并列正题名:

Neural network modeling and ldentification of dynamical systems

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(俄罗斯) 蒂蒙塞维 (Tiumentsev, Yury) 著

个人责任者:

(俄罗斯) 埃戈尔切夫 (Egorchev, Mikhail) 著

个人次要责任者:

蔡远利 (1963-) 译

个人次要责任者:

邓逸凡 译

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

版本附注:

由Elsevier Inc.授权

提要文摘附注:

本书首先对动态系统进行抽象和概括，引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论，系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用，通过在机理模型的基础上引入神经网络修正，构建了一个完整的理论体系。

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