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题名/责任者:

元分析:数据分析的共识方法与系统模式/(美) 史蒂文·西姆斯克著 倪泳鑫, 潘微科, 明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.7

ISBN及定价:

978-7-111-68393-3/CNY89.00

载体形态项:

237页:图;26cm

统一题名:

Meta-analytics : consensus approachesand system patterns for data analysis

其它题名:

数据分析的共识方法与系统模式

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

西姆斯克 (Simske, Steven) 著

个人次要责任者:

倪泳鑫 译

个人次要责任者:

潘微科 译

个人次要责任者:

明仲 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本版由ELSEVIER INC.授权机械工业出版社在中国大陆地区出版发行

责任者附注:

史蒂文·西姆斯克, 博士, 机器智能与分析领域专家, 拥有超过25年的行业经验。倪泳鑫, 深圳大学计算机与软件学院学生, 多次获得学业奖励。潘微科, 博士, 深圳大学计算机与软件学院副教授, 硕士生导师, 深圳市优秀教师。明仲, 博士, 深圳大学计算机与软件学院院长、教授, 博士生导师。

提要文摘附注:

本书既讨论元分析方法, 也讲解常规的分析方法和分析系统, 特别是提供了一系列详尽的模式和方法, 它们可用于任何基于机器学习的数据分析任务。书中的主要内容包括元分析的背景知识、真值获取与真值估算、实验设计与设计模式、分析系统及其优化, 以及元分析在不同领域的应用。书中提出了打破传统“训练、验证和测试”模式的新模式, 并引入了射幸技术和专家系统技术等概念。

使用对象附注:

本书面向所有对数据科学感兴趣的读者, 既是初学者的必备入门指南, 也可帮助有一定经验的技术人员扩充工具库

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