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题名/责任者:

大数据技术原理与实践/李少波, 杨静编著

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2020.10

ISBN及定价:

978-7-5680-6688-4/CNY39.80

载体形态项:

225页:图;26cm

丛编项:

普通高等院校“新工科”创新教育精品课程系列教材

个人责任者:

李少波 编著

个人责任者:

杨静 编著

学科主题:

数据处理-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材

责任者附注:

李少波, 教授, 博士生导师, 贵州大学机械工程学院院长。

书目附注:

有书目 (第220-225页)

提要文摘附注:

本书围绕大数据技术的基本原理与实践, 介绍了大数据获取、存储、分析, 以及数据挖掘和机器学习技术, 内容涵盖Hadoop. Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NosQL系统 (Pig、Hive) 等。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系, 大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构, 包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等。

使用对象附注:

本书可作为数据科学与技术、人工智能、计算机科学、制造科学、机械工程等学科相关专业的本科生、研究生的教材或课程教学参考书, 也是对工程技术人员、科研人员而言非常实用的工具书

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