MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- StatQuest图解机器学习/(美)Josh Starmer著 钱辰江，潘文皓译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49764-3/CNY118.00
- 载体形态项:
- 287页;25cm
- 个人责任者:
- (美) 斯塔默 (Starmer, Josh) 著
- 个人次要责任者:
- 钱辰江 译
- 个人次要责任者:
- 潘文皓 译
- 学科主题:
- 机器学习-图解
- 中图法分类号:
- TP181-64
- 一般附注:
- 博文视点
- 版本附注:
- 由Josh Starmer授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。
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