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题名/责任者:

从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战/刘长龙著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-35518-9/CNY99.00

载体形态项:

20,490页:图;24cm

其它题名:

基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战

个人责任者:

刘长龙 (软件开发) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。

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