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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习指南.卷Ⅰ.编程基础/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74978-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- x, 182页:彩图;24cm
- 统一题名:
- Deep learning with PyTorch step-by-step : a beginner's guide.Volume Ⅰ.Fundamentals
- 其它题名:
- 编程基础
- 个人责任者:
- 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著
- 个人次要责任者:
- 赵春江 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 全彩印刷
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由丹尼尔·沃格特·戈多伊授权机械工业出版社
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 丹尼尔·沃格特·戈多伊 (Daniel Voigt Godoy), 数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来, 他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术, 帮助数百名学生推进职业发展。赵春江, 工学博士, 毕业于上海交通大学。现任职于合肥大学 (原合肥学院) 先进制造工程学院, 副教授, 在信息处理领域有着十余年丰富的教学和科研经验。
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd; 训练循环、数据加载器、小批量和优化器; 二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集; 决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习
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