MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 人工智能与模式识别/陈浩等编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67260-9/CNY65.00
- 载体形态项:
- 262页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈浩 编著
- 学科主题:
- 人工智能-模式识别-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
- 责任者附注:
- 陈浩，国防科技大学电子科学学院教授。长期从事人工智能、模式识别、数据挖掘相关的教学和科研工作，湖南省一流本科生课程“人工智能与模式识别”负责人。近5年发表SCI论文20余篇，EI论文10余篇。获国家发明专利授权20余项，出版中英文专著各1部。获省部级教学成果一等奖2项，科技进步二等奖1项。
- 提要文摘附注:
- 模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的人门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2-5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7-10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络，以及聚类分析。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
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