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题名/责任者:

自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本/(美)霍布森·莱恩(Hobson Lane)，(美)科尔·霍华德(Cole Howard)，(美)汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes Max Hapke)著 史亮[等]译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54023-2/CNY99.00

载体形态项:

432页;24cm

并列正题名:

Natural language processing in action

其它题名:

利用Python理解、分析和生成文本

个人责任者:

(美) 莱恩 (Lane, Hobson) 著

个人责任者:

(美) 霍华德 (Howard, Cole) 著

个人责任者:

(美) 哈普克 (Hapke, Hannes Max) 著

个人次要责任者:

史亮 (计算机软件) 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

版本附注:

由Manning Publications Co. 授权出版

提要文摘附注:

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。

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