MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 大数据挖掘与统计机器学习/吕晓玲，宋捷主编
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2019.01
- ISBN及定价:
- 978-7-300-26406-6/CNY42.00
- 载体形态项:
- 332页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据分析统计应用丛书
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。
- 使用对象附注:
- 数据处理技术人员
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