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题名/责任者:

深度学习基础与实践/(美)乔希· 帕特森，(美)亚当· 吉布森著 郑明智译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51542-1/CNY119.00

载体形态项:

21,365页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning: a practitioner's approach

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 帕特森 著

个人责任者:

(美) 吉布森 著

个人次要责任者:

郑明智 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书共九章，前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。

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