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题名/责任者:

统计方法与机器学习/郭贵冰，姜琳颖编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-03-080534-8/CNY69.00

载体形态项:

277页:图;26cm

个人责任者:

郭贵冰 编著

个人责任者:

姜琳颖 编著

学科主题:

机器学习-统计方法-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材

提要文摘附注:

本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解各种机器学习方法的原理和应用场景。

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