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题名/责任者:
数据驱动设计/冯毅雄, 谭建荣著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2022.10
ISBN及定价:
978-7-121-42883-8/CNY168.00
载体形态项:
xiv, 252页:图;24cm
丛编项:
工业智能与工业大数据系列
个人责任者:
冯毅雄
个人责任者:
谭建荣
学科主题:
数据处理-应用-产品设计
中图法分类号:
TB472-39
一般附注:
工信学术出版基金
责任者附注:
冯毅雄, 浙江大学机械工程学院教授, 工学博士, 博士生导师。谭建荣, 中国工程院院士, 国家973项目首席科学家。
提要文摘附注:
数据驱动的产品设计主要指的是, 围绕产品交互数据进行建模和分析, 从而挖掘事物的相关性和隐藏 模式以协助产品设计的过程。随着大数据时代的到来, 在整个产品生命周期中已经生成了许多有价值的数 据。收集的产品数据包含大量的设计知识, 有助于提高生产效率和产品竞争力。数据驱动的产品设计是一种有效且流行的设计方法, 可以支持设计师做出明智的决策。本书将围绕数据驱动的产品设计, 介绍设计 知识数据的获取建模、挖掘和可拓派生技术, 同时结合智能优化算法, 分析数据驱动产品设计过程中的数 据感知解析辨识、约束传递模糊适配、鲁棒学习可信评估、协同推理决策、多参数关联性能反演、多目标拓扑优化及异构设计数据集成技术等, 为工程设计领域的从业人员了解相关数据驱动技术提供参考。
使用对象附注:
本书适用于数据驱动的产品设计人员
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