广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法) 奥雷利安·杰龙著 宋能辉, 李娴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74971-4/CNY159.00

载体形态项:

723页:图;24cm

统一题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

其它题名:

基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

个人责任者:

杰龙 (Geron, Aurelien) 著

个人次要责任者:

宋能辉 译

个人次要责任者:

李娴 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第3版译出

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版 限中国大陆发行

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书将让你学会：使用Scikit-Learn通过端到端项目来学习机器学习基础知识；探索多种模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法；探索无监督学习技术，如降维、聚类和异常检测；深入研究神经网络架构，包括卷积网络、循环网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和转换器；使用TensorFlow和Keras构建和训练用于计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习的神经网络。

豆瓣简介：