MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:18
- 题名/责任者:
- 基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法/郑永煌, 樊忠泽著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021.4
- ISBN及定价:
- 978-7-03-066885-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 195页:图;24cm
- 个人责任者:
- 郑永煌 著
- 个人责任者:
- 樊忠泽 著
- 学科主题:
- 免疫学-应用-人工智能-故障诊断-研究
- 学科主题:
- 人工神经网络-故障诊断-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 郑永煌, 福建省德化县人, 研究员。樊忠泽, 山西省闻喜县人, 研究员。
- 书目附注:
- 有书目 (第189-195页)
- 提要文摘附注:
- 本书详细阐述了基于免疫机理和神经网络的两种智能故障诊断新方法, 主要包括基于免疫网络模型的改进的故障诊断算法、与粗糙集理论相结合的免疫网络故障诊断算法、基于量子超球神经网络的故障检测方法和基于云神经网络的故障诊断方法等8种方法。本书思路清晰、内容丰富、安排合理, 各章相对独立, 有利于读者学习参考。本书在重点阐述思想方法的基础上, 追求对工程实践的指导性, 力求使读者在较短的时间内学习掌握这些智能故障诊断新方法, 并能在实际工程中熟练应用。
- 使用对象附注:
- 本书可以为计算机科学、人工智能和信息科学技术等领域从事智能故障诊断方法研究的相关专业技术人员提供参考, 也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/326 | 00715388 | 南海校区书库
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| TP18/326 | 00715386 | 书库
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