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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
数据素养:人工智能如何有据可依/龚超, 郑子杰, 汪辉著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2023.9
ISBN及定价:
978-7-122-43497-5/CNY69.80
载体形态项:
222页:图 (部分彩图);21cm
并列正题名:
Introduction to data literacy
其它题名:
人工智能如何有据可依
丛编项:
人工智能超入门丛书
个人责任者:
龚超
个人责任者:
郑子杰
个人责任者:
汪辉
学科主题:
人工智能-普及读物
中图法分类号:
TP18-49
责任者附注:
龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。郑子杰, 北京大学学士、博士, 信号与信息处理专业。北京市十一学校数学教师, 人工智能课程负责人, 帮助学校开发人工智能相关的课程体系。汪辉, 磊垚创投管理合伙人, 未来基因 (北京) 人工智能研究院特聘专家, 上市公司独立董事, 投资并服务数百家新三板/北交所企业。研究方向知识图谱技术、人工智能在知识产权保护中的应用等。
提要文摘附注:
本书主要讲解数据的重要性, 重点解读处理数据的各种方法, 培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化, 以及特征构建、图像处理、文本分析等, 同时在书中最后一章, 分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。
使用对象附注:
本书可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物, 对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18-49/73 00787607   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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